[高端] 零基础到数据挖掘精通(SPSS MODELER、EXCEL、ORACLE)

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一、数据挖掘基础内容讲解:
第一讲:数据挖掘初探
第二讲:数据挖掘功能介绍
第三讲:Excel基础知识
第四讲:Excel应用示范
第五讲:Oracle数据库安装
第六讲:数据库应用示范1
第七讲:数据库应用示范2
第八讲:数据获取及存储
第九讲:数据预处理-相关知识介绍
第十讲:数据预处理-excel部分
第十一讲:数据预处理-oracle部分
第十二讲:预测算法-线性回归1
第十三讲:预测算法-线性回归2
第十四讲:分类算法-ID3决策树介绍
第十五讲:分类算法-决策树建模处理
第十六讲:分类算法-excel建模实现
第十七讲:关联算法-Apriori算法介绍
第十八讲:关联算法-oracle数据处理
第十九讲:关联算法-excel数据处理
第二十讲:关联算法-excel建模实现
第二十一讲:聚类算法-kmeans算法介绍
第二十二讲:聚类算法-excel建模实现
第二十三讲:最优化求解1
第二十四讲:最优化求解2
二、SPSS MODELER数据挖掘:
第二十五讲:SPSS Modeler下载及安装
第二十六讲:SPSS Modeler数据获取及记录处理
第二十七讲:SPSS Modeler结果输出
第二十八讲:SPSS Modeler数据字段处理
第二十九讲:SPSS Modeler数据探索及分析1
第三十讲:SPSS Modeler数据探索及分析2
第三十一讲:SPSS Modeler图形探索及分析1
第三十二讲:SPSS Modeler图形探索及分析2
第三十三讲:SPSS Modeler回归分析内容补充
第三十四讲:SPSS Modeler回归分析建模(预测)
第三十五讲:SPSS Modeler逻辑分析建模(分类)
第三十六讲:RFM介绍
第三十七讲:RFM建模
第三十八讲:RFM模型应用
第三十九讲:SPSS Modeler分类-商业理解
第四十讲:SPSS Modeler分类-数据理解
第四十一讲:SPSS Modeler分类-数据准备
第四十二讲:SPSS Modeler分类-决策树算法补充
第四十三讲:SPSS Modeler分类-决策树建模
第四十四讲:SPSS Modeler分类-神经网络
第四十五讲:SPSS Modeler分类-模型评估
第四十六讲:SPSS Modeler关联分析-Apriori算法补充
第四十七讲:SPSS Modeler关联分析-Apriori建模
第四十八讲:SPSS Modeler关联分析-序列
第四十九讲:SPSS Modeler聚类分析-KMeans
第五十讲:SPSS Modeler聚类分析-TwoStep1
第五十一讲:SPSS Modeler聚类分析- TwoStep2


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